Comprendre les LLM, écrire de bons prompts, gagner du temps sur emails, synthèses, tableurs et analyse sans fuite de données.
Un parcours 2026 pour utiliser l’IA générative au travail sans shadow IT dangereux. Il enseigne les principes durables : fonctionnement d’un LLM, limites, prompts structurés, cas bureautiques, confidentialité, évaluation critique et gouvernance d’équipe.
Mode d’emploi du parcours et critères de certification
12 min
Un LLM prédit du texte, pas la vérité
15 min
Forces et faiblesses au bureau
15 min
Contexte, mémoire et données
15 min
Pourquoi les modèles changent mais les principes restent
15 min
Rôle, tâche, contexte, format
15 min
33 questions · score requis 70% · certificat valable 24 mois.
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Contraintes et critères de qualité
15 min
Exemples et contre-exemples
15 min
Itération : demander, critiquer, améliorer
15 min
Rédiger un email sensible
15 min
Réécrire pour clarté
15 min
Préparer réunion et compte rendu
15 min
Traduction et adaptation culturelle
15 min
Résumer sans perdre les décisions
15 min
Comparer deux documents
15 min
Extraire actions et responsabilités
15 min
Vérifier citations et sources
15 min
Demander une formule
15 min
Nettoyage guidé
15 min
Analyse descriptive
15 min
Limites : calcul exact et données sensibles
15 min
Ce qu’on ne colle pas dans un chatbot public
15 min
Anonymiser avant usage
15 min
Outils approuvés vs outils personnels
15 min
Transparence professionnelle
15 min
Exactitude factuelle
15 min
Pertinence métier
15 min
Biais et ton
15 min
Décider ce qui peut être envoyé
15 min
Cas 1 : synthèse de réunion
15 min
Cas 2 : email client sensible
15 min
Cas 3 : analyse de fichier
15 min
Préparer l’examen final
15 min